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Intelligence

电话号码智能 API

如今,评估整个用户旅程中的风险至关重要。Telesign Intelligence 通过定制评分模型和丰富的原因代码,让您轻松了解风险及其背后的原因。

与销售人员沟通
  • 保护品牌声誉
  • 识别潜在风险
  • 负责任地发展用户群

维持欺诈防范与用户增长之间的平衡

高风险帐户的创建速度十分惊人,导致出现垃圾邮件、网络钓鱼、推广滥用和其他代价高昂的攻击。 通过专有的全球数据联盟,为企业提供定制风险评分和直观的原因代码,帮助企业针对用户风险做出更明智的决策。

全球覆盖

通过 120 多个优化的入网点和 700 多条直联运营商的路由,接触更多客户,从而高效地扩展业务。

快速决策

速度至关重要。在几毫秒内动态评估风险并维护平台安全。

更多数据,更高精度

根据数十亿个用户数据点、身份信号和流量模式做出明智决策。

使用这款产品的客户
ByteDance Logo

减少虚假账户

使用元数据进行风险评分比验证码或用户名和密码更有效,是情报的黄金标准。在您的欺诈防范策略中部署质量控制方法,以保护您的品牌形象并避免客户流失。

检测欺诈行为

减少欺诈行为并检测高风险用户。通过获取实时风险评分和用户行为分析,在欺诈行为发生前识别潜在欺诈行为。制定数据驱动型决策,更好地了解平台上每次互动的风险。

分析数字身份信息

通过可实时评估用户风险水平的自适应机器学习模型,挖掘全球数字身份信号。

Intelligence 的机器学习实际应用

实时风险评分使您能够在潜在欺诈发生之前将其拦截 – 只需一个电话号码。Telesign Intelligence 可提供数字风险评估、丰富的原因代码和专业的风险建议。根据您的业务需求确定风险阈值,并将风险模型轻松集成到您现有的安全和欺诈防范工作流程中。

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IRSF 检测

检测并尽量减少国际收入分成欺诈 (IRSF) 造成的经济损失。 Telesign 的风险评估模型可融入到您的验证工作流程中,并拦截向欺诈号码和垃圾号码发送的消息。

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流量模式识别

分析流量的异常模式和使用速率,用于识别可疑活动。

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机器学习

专有和可自定义的机器学习模型,发现隐藏的风险信息,从而预测欺诈和风险。

简化帐户注册流程

一家普通企业每年的成本平均超过 400 万美元,来处理未经验证的用户的垃圾邮件或欺诈行为。Telesign 的数据安全产品、通信产品和电话号码风险评分 API 可安全流畅地帮助企业完成新用户注册,从而减少用户流失并提高转化率。

自定义和可解释的机器学习

训练和分析。 Telesign 的智能 AI 和机器学习拥有更快的学习、测试和优化能力,提供可靠、可执行且易于理解的原因代码。

提高准确性

在注册过程中,在高风险用户访问您的平台之前,准确识别他们。Telesign Intelligence API 提供多维度的风险评估,因此,您不必为了安全而牺牲转化率和增长。